El proyecto consistió en desarrollar y validar una plataforma de diseño de eficiencia energética optimizada capaz de diseñar proyectos de rehabilitación, eficientes energéticamente, basada en diferentes medidas de conservación de energía y para mejorar el comportamiento de un distrito.
¿Cuál fue el propósito del proyecto?
13 socios de 8 países trabajaron para ofrecer una herramienta de diseño optimizada, integrada y sistémica para proyectos de renovación de edificios y distritos con un enfoque integrado de entrega de proyectos.
Cada socio del proyecto aportó conocimientos específicos para cumplir los objetivos de OptEEmAL. Estos socios representaron a distintos agentes clave de la cadena de valor en el proceso del diseño de la rehabilitación de edificios y distritos (centros de investigación, grandes industrias, pymes, incluidas las oficinas técnicas que representan al usuario final, entidades públicas y un socio experto en explotación y difusión/comunicación).
Como resultado principal se desarrolló una plataforma para el diseño optimizado y energéticamente eficiente de rehabilitaciones energéticas a nivel de distrito con un enfoque de metodología IPD (Integrated Project Delivery), en el que se involucró a los distintos agentes que forman parte del proceso.
¿Cuáles fueron las principales acciones?
A través de distintas actividades se logró desarrollar una plataforma de diseño de eficiencia energética optimizada para mejorar el comportamiento energético de un distrito.
Estas actividades incluyeron:
- Desarrollar una plataforma de servicios para el diseño que integrase módulos y herramientas interoperables que pudieran ofrecer servicios para el diagnóstico y generar y optimizar escenarios con criterios como energía, coste, medioambiente o evaluación social para la exportación de datos.
- Reforzar el compromiso de todas las partes involucradas a través de un enfoque de entrega integrada de proyectos que permitiera articular sus necesidades a través de un proceso colaborativo basado en valores para entregar resultados de alta calidad.
- Crear un modelo de datos de distrito integrado basado en ontologías con información clave en los campos de energía, confort, medioambiente, economía, bienestar social y morfología urbana.
- Catalogar medidas de conservación de energía, incluida información técnica, operativa, de mantenimiento y de costes, que proporcionen resultados para las etapas de diseño y operación y mantenimiento del distrito.
- Desarrollar un módulo de optimización con el objetivo de automatizar el proceso de toma de decisiones para lograr diseñar de manera óptima un plan de rehabilitación eficiente energéticamente a nivel de distrito.
- Conectar la plataforma OptEEmAL con entidades relevantes (herramientas existentes que permiten calcular indicadores para generar y optimizar los escenarios de modernización).
Para validar la plataforma OptEEmAL, se sometió a una prueba el prototipo de plataforma en proyectos existentes de rehabilitación energéticamente eficientes en toda la UE a nivel de distrito. Y, en una etapa final, se utilizó la plataforma OptEEmAL para realizar proyectos de diseño de rehabilitación energéticamente eficientes para tres distritos.
Fomento San Sebastián participó con el distrito de Txomin-Enea. Los resultados de la demostración se centraron en generar planes de intervención. El proyecto OptEEmAL no incluía su implementación y ejecución.
¿Quién lo financio?
El proyecto OptEEmAL estuvo cofinanciado por la Unión Europea dentro del programa Horizon 2020 (GA nº 680676)
Conoce a los socios del proyecto
- Fundación Cartif (España)
- Tecnalia (País Vasco)
- Nobatek (Francia)
- Funitec (Fundació Universitat I Tecnologia) (España)
- Universidad Técnica de Creta –TUC- (Grecia)
- Acciona Infraestructuras (España)
- United Technologies Research Centre –UTRC- (Irlanda)
- Expert System (Italia)
- Argedor (Turquia)
- Habitech - Distretto Tecnologico Trentino SCARL (Italia)
- Lunds Kommun (Suecia)
- Steinbeis Innovation Gmbh (Alemania)
Web del proyecto
Folleto
https://www.opteemal-project.eu/files/4248_opteemal_flyer_web.pdf